Xưởng có đầu ra

Trí tuệ nhân tạo qua nhiều phiên bản

Một AI đổi tên thương mại nhưng mã lõi và cách người dùng gọi vẫn còn.

Ràng buộc

Lập timeline gồm mã, thương hiệu và biệt danh.

Sản phẩm phải tạo

Tìm tên cũ trong log hư cấu sau mỗi lần đổi.

  • Một brief tối đa 200 từ
  • Một bộ quy tắc có phiên bản
  • 8–12 mục tên có dấu vết
  • Một báo cáo va chạm
  • Một quyết định giữ hoặc sửa có lý do

Một bản làm mẫu hư cấu

Không chỉ giao bài: xem một lô nhỏ được thử và sửa

Vật liệu mẫu
KR-07 là mã thân máy, Kora là tên đội vận hành gọi, Kora 2 là nhãn bản phần mềm; thay thân máy không đồng nghĩa đổi nhãn phát hành.
Thử trong ngữ cảnh
Viết một phiếu bảo trì trước và sau cập nhật, rồi một cuộc trò chuyện với cùng máy.
Khi phát hiện lỗi
Nếu nhật ký dùng “Kora 2” thay cho mã thân, tách lại trường phiên bản và ID thiết bị để lần sửa sau không mất dấu.
Đầu ra cần bàn giao
Mã thân, phiên bản phần mềm, nhãn sản phẩm, tên thường gọi và nguồn của mỗi thay đổi.

Mẫu do GavoStream biên tập để minh họa; không phải kết quả của người học hay khách hàng.

Điều kiện dừng

Không mở rộng khi lô nhỏ chưa hoạt động

Nếu tên trong lô đầu không phân biệt được trong cảnh, hãy sửa quy tắc trước khi tạo thêm. Số lượng không bù được một hệ thống chưa có tiêu chí.

Tìm trong GavoStream

Công cụ, hướng dẫn và hồ sơ

Chỉ mục được tải tại chỗ; từ khóa không được gửi đi.